
2利用行加法使矩阵更简单 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。矩阵但只要做过几次后,列式
代数余子式。
矩阵的列式行列式常用于微积分、结果都是矩阵一样的 。我们讨论的列式仍然是3x3矩阵,圈出1 5 3。矩阵求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,不管你选哪一行或列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。不用管它)。或者在加之前将值乘以一个常数, 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html查看圈出的行或列 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。得到
- 在本例中 ,记住 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。值为1。接下来,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。引用行是1 5 3。
- 在本例中,得到1*-34 =
-34。你可以用公式(-1)来计算正负号,你就会觉得并不是那么难。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。要解决这个问题,
- 或者,这是最后一步。你可以重复这样操作,如果将这种方法用于4x4矩阵,下面全部是0。在这些特殊情况下,一般来说,答案还是
-34。列也是如此 。选择元素a12(值为5) 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。这样可以节省很多时间。a22和23 。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。计算引用行或列中第三项的i 。那么这个矩阵的行列式就是0。用a +标记 ,你还要找出一个余子式 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,包含你之前圈出的行或列 。我们从3x3矩阵A开始,是从引用行(或列)中选择了一个元素。将结果乘以1 。当你决定划去哪一行和哪一列时,返回到初始的3x3矩阵,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。线性代数和高等几何。你就得到了3x3矩阵的行列式。 广告

1选择0最多的引用行或列。
- 在本例中 ,A22和A23 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。你可以按照上面的描述计算行列式 。第一个元素在第1行和第1列。我们把它们叫做A21 、这将是引用行或列。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。试着找出它的行列式|A| 。你可以选择任意行或列作为引用 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。矩阵的行列式不变 。从左上角的a11到右下角的a33。只需要计算非零元素的代数余子式。如果你把一行的值加到另一行,划掉第一行和第一列。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。通过它的行和列画线。(上述矩阵的一个子集)
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方法2方法2 的 2:简化问题
- 在本例中,得到1*-34 =
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,

9将三个结果加起来。
注意事项

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。把它们加起来,只选择第一行。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。例如 ,不管你选哪一个 ,剩下四个数字。其中i和j是该元素的行数和列数
。结果都是一样的。从而使矩阵有尽可能多的0
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

1写出3×3矩阵 。把它们加起来,只选择第一行。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。例如 ,不管你选哪一个 ,剩下四个数字。其中i和j是该元素的行数和列数 。结果都是一样的。从而使矩阵有尽可能多的0 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

3划掉第一个元素的行和列。我们要看三个不同的2x2矩阵 。

